Empfehlungen
3 Wege Cross-Sells auf Produktseiten zu integrieren
Recolize wird Premium Partner von PrestaShop
Mit nur einem Klick können jetzt alle Händler schnell und unkompliziert ihren Kunden unsere personalisierten Produktempfehlungen anbieten und somit ihren Umsatz maximieren.Die Installation des Recolize Moduls erfolgt direkt im PrestaShop Backoffice.
Recolize wünscht fröhliche Weihnachten und ein gesundes neues Jahr
Wie verbringen Sie Ihre Weihnachtsfeiertage?
Wir werden die besinnliche Zeit mit unseren Familien verbringen und einfach mal ein paar Tage ausspannen, um neue Kraft zu tanken. Wir haben uns im nächsten Jahr viel vorgenommen und freuen uns auf all die neuen Herausforderungen.
Aber auch in diesem Jahr ist einiges passiert und so blicken wir auf ein aufregendes Jahr 2015 zurück.
Mehr anzeigen mit dem Recolize Karussell
Ein Karussell ist eine Komponente, in der eine Liste mit Elementen (vorzugsweise Bilder) enthalten ist, die sowohl horizontal als auch vertikal dargestellt werden kann. Die Navigation erfolgt jeweils in beide Richtungen (links-rechts und oben-unten) und kann zudem mit und ohne einer Animation z.B. einem Blendeneffekt angelegt werden.
(Quelle)
10 Wege, Ihre Conversion Rate mit personalisierten Empfehlungen zu optimieren – Teil 3
Personalisierung ist nicht gleich Personalisierung. Mit den nächsten beiden Tipps machen Sie Ihre Website einzigartig und verbessern durch personalisierte Empfehlungen das Kundenerlebnis auch auf vorhandenen statischen Seiten.
Die Conversion Ihrer Suchergebnisse mit Searchanise und Recolize verbessern
Genau hier setzt der Anbieter Searchanise an und ersetzt die Standard Magento und Shopify-Suchfunktionen mit einer völlig neuartigen Produktsuche. Neben Vertippern, einer Produktvorschau, sowie Promotion Tools bietet Searchanise umfangreiche Analytics-Funktionalitäten. Bis zu 25 Produkten ist Searchanise zudem vollkommen kostenlos.
10 Wege, Ihre Conversion Rate mit personalisierten Empfehlungen zu optimieren – Teil 2
10 Wege, Ihre Conversion Rate mit personalisierten Empfehlungen zu optimieren – Teil 1
Im ersten Teil der Serie starten wir mit zwei einfachen Punkten. Oder sind sie etwa doch nicht so einfach?