Empfehlungen

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Wie Sie Ihre personalisierten Empfehlungen mit Recolize noch individueller gestalten können

26. August 2015 Chris , , , , , , , , ,
Mit unserer Recolize Recommendation Engine können Sie einfach in 2 Klicks personalisierte Empfehlungen in Ihrem Shop oder auf Ihrer Website anbieten – und das auch noch vollkommen kostenlos bis zu 1.500 Klicks jeden Monat.

Die von Recolize generierten Empfehlungen können direkt auf Ihrer Website eingebunden und sofort angezeigt werden.

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Personalisierte Empfehlungen mit Recolize – ein Interview zur Produktstrategie

19. August 2015 Anja , , , , , , , , , ,
Mit unserer Recolize Recommendation Engine bieten wir ab sofort eine neue SaaS-Lösung zur Generierung von personalisierten Empfehlungen für Online-Shops und redaktionelle Websites an. Die Recommendation Engine ist eine gezielte Weiterentwicklung der bisher auf Magento-Shopsysteme spezialisierten BESUGRE Recommendation. Was sich hinter der neuen Lösung verbirgt und warum diese Erweiterung der nächste logische Schritt in der Produktstrategie ist, verraten die beiden Gründer Michael Stork und Christoph Maßmann in dem folgenden Interview.

Personalisierte Empfehlungen mit Recolize – ein Interview zur Produktstrategie
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Personalisierte Empfehlungen: ein Must-have – Gastartikel im Netresearch App Factory Blog

15. Januar 2015 Michael , , , , , , , , ,
Wir haben im Netreasearch App Factory Blog einen Gast-Artikel zum Thema „Personalisierte Empfehlungen: ein Must-have“ veröffentlicht. Diesen finden Sie hier.

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Wieso sind Online-Shops immer noch so statisch wie Websites aus den 90ern?

20. Juni 2014 Chris , , , , , , , , , , , , ,
Sind wir mal ehrlich, in diesem Bereich herrscht deutliches Optimierungspotenzial. Außer ein paar bekannten, positiven Beispielen wie der kürzlich gestartete ABOUT YOU-Online-Shop (www.aboutyou.de) oder Amazon, sieht die Mehrheit der Online-Shops heute genauso aus wie gestern, letzte Woche oder letzten Monat:

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Ein Vergleich von Produktempfehlungen offline und online

22. April 2014 Michael , , , , , , , , ,
Viele Magento-Shops bieten personalisierte Produktempfehlungen wie die bekannten “Kunden die das gekauft haben, kauften auch das” an. Jeder kennt diese Empfehlungen aus unzähligen Online-Shops weltweit. Diese werden durch verschiedene Kundenaktionen wie z.B. einem Klick auf ein Produkt oder durch einen Kauf generiert, die dann mit den Aktionen von anderen Kunden verglichen werden, um perfekte Produktempfehlungen anzubieten.

Ein Vergleich von Produktempfehlungen offline und online
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BESUGRE Recommendation – jetzt live!

17. März 2014 Anja , , , , , , , , , , ,
Nach intensiven Monaten und vielen gemeinsamen Sessions ist es soweit. Die neue Magento-Erweiterung BESUGRE Recommendation generiert ab sofort personalisierte Produktempfehlungen für Webshops jeder Größe. Sie können nun Produktempfehlungen in Form von „Nutzer dieses Produkt gekauft haben, kauften auch jenes“ auf verschieden Seiten Ihres Webshops anbieten.

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Einmal gekauft, für immer verfolgt

30. Januar 2014 Michael , , , , , , , ,
Ein Zitat aus der wirklichen Welt: „Ich habe einmal für Weihnachten 2009 den Film Austin Powers bei einem der größten und bekanntesten Online-Shops für einen Freund gekauft. Seitdem schlägt mir dieser Online-Shop jedes Jahr zu Weihnachten Mike Myers Filme per E-Mail und online vor. Was ist denn da los? Ich mag Mike Myers überhaupt nicht!“
Ja, dieses Verhalten ist wahrscheinlich jedem von uns bekannt. Wir kaufen jedes Jahr Geburtstagsgeschenke für Familie und Freunde. Und danach „denken“ Online-Shops, dass wir die Einkäufe für uns selbst gemacht haben.

Einmal gekauft, für immer verfolgt
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Reduzierung langer Produktlisten in mobilen Online-Shops durch Anzeige personalisierter Empfehlungen

23. Januar 2014 Chris , , , , , , , , , , ,
Natürlich weiß mittlerweile jeder, dass Mobile Commerce ein – wenn nicht das – Thema dieser Tage ist (siehe z.B. hier)
Einen Online-Shop für mobile Geräte zu gestalten, ist unmittelbar verbunden mit dem Reduzieren von Größen einzelner Elemente sowie dem Überarbeiten der existierenden Seitenstruktur, um diese mehr an Geräte mit eingeschränkter Bandbreite, Bildschirmgröße und Speicherplatz anzupassen.

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