Viele E-Commerce-, Blog- und CMS-Systeme bieten sogenannte Recommendations oder Empfehlungen an. Diese Recommendations für Systeme wie Magento, Shopware, WooCommerce, WordPress, PrestaShop oder Spryker sind manuelle Empfehlungen.
Sie können z.B. Empfehlungen basierend auf eine Kategorie oder simple Upselling-Logiken für Ihren Warenkorb anbieten.
Aber sind manuell gepflegte Empfehlungen ausreichend und können sie wirklich mit automatisierten und personalisierten Empfehlungen verglichen werden? Ganz und gar nicht!
Der Unterschied
Es gibt drei Hauptunterschiede zwischen manuellen und individuellen Empfehlungen:
- Manuelle Empfehlungen sind statisch oder Attribut-basiert. Persönliche Empfehlungen basieren auf dem Verhalten des Benutzers.
- Manuelle Empfehlungen sind gleich für jeden Website-Besucher. Individuelle Empfehlungen zeigen Vorschläge aufgrund von Benutzerprofilen an.
- Der Pflegeaufwand für manuelle Empfehlungen ist sehr groß. Individuelle Empfehlungen verwenden Machine Learning Technologien und lernen automatisch, um die perfekt passenden Recommendations zu generieren.
Feature-Vergleich
In der folgenden Tabelle finden Sie einen Vergleich der Features einer echten Recommendation Engine wie Recolize mit manuellen Empfehlungen.
| Feature | wdt_ID | Recolize | Manuelle Empfehlungen |
|---|---|---|---|
| Manuelle Empfehlungen | 1 | ||
| Cross-Sells basierend auf Attributen (z.B. Kategorie) | 2 | ||
| Standard Upselling | 3 | ||
| Fortgeschrittenes personalisiertes Upselling | 4 | ||
| Personalisierte individuelle Empfehlungen | 5 | ||
| Automatisierte personalisierte Cross-Sells | 6 | ||
| Erweiterte Filter-Logiken | 7 | ||
| Realtime Dashboard | 8 | ||
| URL-basierte Regeln | 9 | ||
| Integration auf jedem Seitentyp | 10 |
Performance
Ein Hauptaspekt, den wir nahezu mit jedem Kunden diskutieren müssen: wie kann man garantieren, dass die automatisierten individuellen Empfehlungen bessere Ergebnisse liefern als die Manuellen?
Natürlich gibt es keine Garantie und auch kein Allgemeinrezept für alle Arten von Produkten oder Anwendungsfällen. Aber wir können uns auf umfassende Erfahrung im Personalisierungsmarkt verlassen:
www.demandgenreport.com/resources/infographics/2016-trends-in-personalization
Wie Sie sehen können: Conversion Rates und die Kundenerfahrung werden stark durch wirkliche Personalisierung verbessert.
Ergebnisse
Verglichen mit manuellen Empfehlungen liefern individuelle Empfehlungen deutlich bessere Ergebnisse. Die Logiken hinter personalisierten individuellen Empfehlungen sind komplex und machen es möglich, wirklich individuelle Empfehlungen vorzuschlagen. Und individueller Content überragt manuelle Inhalte komplett. Aber lassen wir die Zahlen sprechen:
Wenn man den Umsatzanteil von manuellen Empfehlungen mit dem von automatisierten individuellen Empfehlungen vergleicht, dann erkennt man, dass der Anteil der individuellen Empfehlungen 3-fach so hoch ist.
Auch der Klickanteil von individuellen Empfehlungen ist doppelt so hoch. Viele Websites verwenden beide Arten: manuelle und individuelle Empfehlungen. Oftmals werden manuelle Empfehlungen auch zuerst angezeigt, da der Websitebetreiber nicht sicher ist, ob die Performance von individuellen Empfehlungen gut genug ist. Das beeinflusst die Klickrate von individuellen Empfehlungen auch noch negativ, d.h. wir sprechen sogar von mehr als 3 %.
Wählen Sie die richtige Recommendation Engine
Heutzutage sind individuelle Inhalte ein sehr wichtiges Thema. Aber viele Tools auf dem Markt arbeiten nur mit großem Traffic, haben hohe Setup-Kosten oder sind komplex zu integrieren.
Nicht so Recolize: wir wollen Sie durch Performance überzeugen. Verwendbar für jede Website oder Online-Shop jeder Größe, keine Setup-Kosten und eine 2-Klick-Integration. Und kostenloser Premium Support.
Ja, Sie können mit Personalisierung noch heute starten, geben Sie uns die Chance ihre manuellen Logiken zu übertreffen – und das komplett ohne Integrationsaufwand für Sie.
